![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
ещё один гвоздь в крышку гроба матстата
Feb. 18th, 2005 02:10 am(докторант(!!!)-психолог)
"Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости между случайными величинами, т.е., чем ближе к 1 коэффициент корреляции, тем меньшие отклонения имеют усреднённые значения профессионально-важных качеств от средних значений рангов юридического психолога."
"Характер распределения данных в выборке носит характер нормального распределения или закона распределения Гаусса (см. пример), а, следовательно, может рассматриваться в качестве закона распределения для выборки любого объёма. Все возможные отклонения от математического ожидания укладываются в пределах трёх σ, что подтверждает низкую погрешность результатов эксперимента. Данное доказательство справедливости результатов исследования можно обобщить на все проводимые в данном исследовании опросы."
"Для определения статистической значимости воспользуемся таблицей критических значений для наибольшего отклонения эмпирического распределения от теоретического (согласно Критерию Колмогорова). Исходя из данной таблицы, статистическая значимость проведенного исследования составляет не менее 0,2, а, следовательно, наша гипотеза может быть принята. Учитывая факт того, что все эксперименты (опрос) проводились в одинаковых условиях данное доказательство можно обобщить и на другие результаты."
"Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости между случайными величинами, т.е., чем ближе к 1 коэффициент корреляции, тем меньшие отклонения имеют усреднённые значения профессионально-важных качеств от средних значений рангов юридического психолога."
"Характер распределения данных в выборке носит характер нормального распределения или закона распределения Гаусса (см. пример), а, следовательно, может рассматриваться в качестве закона распределения для выборки любого объёма. Все возможные отклонения от математического ожидания укладываются в пределах трёх σ, что подтверждает низкую погрешность результатов эксперимента. Данное доказательство справедливости результатов исследования можно обобщить на все проводимые в данном исследовании опросы."
"Для определения статистической значимости воспользуемся таблицей критических значений для наибольшего отклонения эмпирического распределения от теоретического (согласно Критерию Колмогорова). Исходя из данной таблицы, статистическая значимость проведенного исследования составляет не менее 0,2, а, следовательно, наша гипотеза может быть принята. Учитывая факт того, что все эксперименты (опрос) проводились в одинаковых условиях данное доказательство можно обобщить и на другие результаты."
