грязно-серая лиса

студентка-ващепиздецпсихолог, 2 курс
После долгого и подробного объяснения понятия однородности.
На картинке мультимодальное распределение.
- Расскажите, что вы можете сказать об этом распределении?
- А как отвечать?
- В смысле?
- Ну, кратко или развёрнуто?
- Хм... Да как хотите.
- Но правильных и неправильных ответов не бывает?
- Почему не бывает? Ещё как бывает.
- То есть вот если я скажу, что оно как море, то это будет неправильно?..

- Мам, ты обещала смешную задачку, помнишь? А то совсем же скукотища!
- Ладно, раз обещала, то придумаю. Ну, к примеру… Вот!
В трактире «У чаши» висит портрет государя императора размером в квадратный метр. Лоб государя императора занимает 200 кв. см. Нос государя императора занимает 3000 кв. см. Каждый глаз государя императора занимает 50 кв. см.
Если в трактир войдёт шпик и на портрет сядет муха, то: если муха попадёт государю императору в лоб, то трактирщика посадят с вероятностью 0.5; если муха попадёт государю императору в нос, то шансы, что трактирщика посадят, 1:2; если муха попадёт государю императору в глаз, то трактирщика посадят с гарантией 50%; если муха попадёт государю императору в другое место, то трактирщика точно посадят.
В трактир входит шпик, и на портрет садится муха. Какова вероятность, что трактирщик загремит на нары?
- Хи-хи. А что у государя императора в другом месте?
- Да неважно. Пусть будет, допустим, ухо. Хоть задница, лишь бы тебе понравилось.
- Хи-хи. Тогда можно ещё вопрос?
- Давай, только последний!
- Сколько глаз у государя императора?

(студетнка-логистик, х.з. какой курс)

- Ой, ну позанимайтесь со мной матстатом, ну пожалуйста! Я теорию-то на отлично знаю, у меня задачки никак не получаются!
- А что вы по матстату проходите?
- Ну, разное, там сложно у нас...
- И в чём проблемы с задачками?
- Как решать, не знаю. Третью пересдачу заваливаю.
- И что, такие сложные задачки?
- Ужас просто! Вся группа воет.
- Ну приведите пример, хотя бы одну задачку.
- Вот, на этой я в последний раз засыпалась: "По бизнес-плану предприятия объем производства продукции в 2005 году должен был вырасти на 2,5% по сравнению с 2004 годом. План был перевыполнен на 3,0%. Определите фактический выпуск продукции в 2005 году, если в 2004 году выпуск составил 25300 тысяч рублей".

(преподаватель военной академии)

- Объясняю я, значит, студентам закон исключённого третьего. Ну, значит, говорю им: "Бывает только истина или ложь, третьего не дано".
- Хм... А вы уверены, что закон исключённого третьего формулируется именно так?
- Ну да, а чего тут сложного-то?
- Интересный вопрос... И что студенты?
- Да есть у меня один там, умник. Спрашивает эдак с подковыркой: "А как вы относитесь к коммунизму?" Ну, я отвечаю неопределённо: "С одной стороны, коммунизм - это хорошо, с другой стороны - плохо". А он мне и говорит: "Вот видите, коммунизм у вас не истинный и не ложный, а где-то посередине".
- И что вы ему ответили?
- Ну, сказал, что в следующий раз об этом поговорим. А сам вот до сих пор думаю: посередине - это ведь третье получается, да?..

(аспирант-медик)

- Чтобы отнести результат очередного испытания к какому-либо кластеру вашей модели, можно измерить расстояние между этим результатом и центрами кластеров, а потом найти ближайшее. Понятно?
- Нууу...
( далее - сенсации школьной геометрии )

Полюбила хунвэйбина
И повесила портрет,
А наутро просыпаюсь -
Хуй висит, а бина нет.

Фольклор

"На уровне факторного анализа (метод главных компонент с последующим вращением по критерию very max) связи между отдельными стилевыми параметрами обнаруживают себя более определенно и избирательно".
(Холодная М. А. Когнитивные стили: о природе индивидуального ума. - М., 2002, стр. 95).

(Спасибо за добычу brats_acrobats)

(докторант(!!!)-психолог)

"Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости между случайными величинами, т.е., чем ближе к 1 коэффициент корреляции, тем меньшие отклонения имеют усреднённые значения профессионально-важных качеств от средних значений рангов юридического психолога."

---

"Характер распределения данных в выборке носит характер нормального распределения или закона распределения Гаусса (см. пример), а, следовательно, может рассматриваться в качестве закона распределения для выборки любого объёма. Все возможные отклонения от математического ожидания укладываются в пределах трёх σ, что подтверждает низкую погрешность результатов эксперимента. Данное доказательство справедливости результатов исследования можно обобщить на все проводимые в данном исследовании опросы."

---

"Для определения статистической значимости воспользуемся таблицей критических значений для наибольшего отклонения эмпирического распределения от теоретического (согласно Критерию Колмогорова). Исходя из данной таблицы, статистическая значимость проведенного исследования составляет не менее 0,2, а, следовательно, наша гипотеза может быть принята. Учитывая факт того, что все эксперименты (опрос) проводились в одинаковых условиях данное доказательство можно обобщить и на другие результаты."

(студентка-психолог, 3 курс)
- Вот выборки замеров поголовья аистов и рождаемости в деревне Гадюкино. Требуется рассчитать, насколько тесно связаны друг с другом эти величины.
- Тесно - это у нас корреляция, да?
- Да.
- Ой, а я формулу не помню.
- Возьмите справочник и посмотрите.
Открывает страницу с формулой Пирсона и начинает списывать.
- А почему вы решили, что здесь можно считать корреляцию Пирсона?
- Но ведь это же корреляция...
- Прочтите внимательно, для каких величин предназначен этот коэффициент.
- Так... Нормально распределённые...
- Хорошо. Стало быть, перед расчётом мы должны убедиться, что наши величины распределены нормально. Как нам это сделать?
Заметно оживляясь:
- А, ну это просто! Значит, едем в Гадюкино, проходим по домам, проводим опрос и выясняем, в каких домах у них гнездятся аисты, а в каких рождаются дети. Ну и дальше смотрим, нормально ли они распределяются.

Если t-критерий Стьюдента и отбойный молоток равно бесполезны для установления значимости различий номинативных переменных, то это вовсе не означает, что между ними много общего.

(о консультациях)

- Нет, вы не сможете показать этот признак порнографии на такой маленькой выборке опрошенных при такой постановке.
- Почему?
- Потому что порнографическое произведение может быть ориентировано на узкую целевую группу, а у вас там случайная выборка из сотни испытуемых. Если извращение, которое вы намерены исследовать, представлено очень слабо, то в вашу выборку такие извращенцы могут вообще не попатсть.
- Не понял.
- Ну вот представьте: вы минздрав и хотите вычислить процент населения, страдающий какой-нибудь редкой болезнью.
- Какой болезнью?
- Ну, не знаю... Какие там у нас есть редкие болезни... Ну, сифилис... нет, сифилис не редкий... ну, или, допустим, стригущий лишай...
- Нет, это какие-то поганые болезни. Вот я много знаю про болезнь Альцгеймера.
- Ну, давайте болезнь Альцгеймера тогда. Допустим, болезнью Альцгеймера страдает 0.001% населения...
- Да нет, ну что вы! Гораздо больше! Целых 0.7%.
- Но давайте представим, что ею страдает 0.001%.
- Да нет же, я точно знаю: 0.7%.
- Ну ладно, чёрт с вами, пусть будет 0.7%. Вы хотите найти эту величину и берёте для обследования выборку из 10 случайных пациентов. Какова вероятность того, что в вашу выборку попадёт хотя бы один больной болезнью Альцгеймера?
- Но я же предлагал наблюдать на выборке из 100 пациентов!
- Ну хорошо, посчитайте для 100.
- Я не умею.
- Тогда слушайте меня. Я вам привожу теоретический пример. Итак, ваша выборка...
- Ну какой же он теоретический! Мы же говорим о болезни Альцгеймера!
- Ну, начали-то мы, вообще говоря, с порнографии.
- Разве? По-моему, мы обсуждали конкретный пример с болезнью Альцгеймера.
- Послушайте, а в числе симптомов болезни Альцгеймера случайно нет нарушений памяти, ослабления когнитивной способности к обобщению и соскальзывания?
- И как я ухитряюсь терпеть ваши издевательства?!.