correlation_lj: (corr)
специалист-генетик (в 2 часа ночи)

- Ну вот твоя кластерная модель.
- Ура! А давай теперь ещё бутстреп сделаем!
- Дык ты же мне матрицу расстояний припёрла.
- А на ней нельзя бутстреп сделать?
- Как? Размножить генетические расстояния между породами этих твоих скользких тварей?
- Значит, нельзя?
- Почему нельзя? Можно. Только при одном условии.
- При каком?
- Ты никогда не спросишь меня, как интерпретировать результат.
correlation_lj: (corr)
студентка-ващепиздецпсихолог, 2 курс
После долгого и подробного объяснения понятия однородности.
На картинке мультимодальное распределение.
- Расскажите, что вы можете сказать об этом распределении?
- А как отвечать?
- В смысле?
- Ну, кратко или развёрнуто?
- Хм... Да как хотите.
- Но правильных и неправильных ответов не бывает?
- Почему не бывает? Ещё как бывает.
- То есть вот если я скажу, что оно как море, то это будет неправильно?..
correlation_lj: (corr)
Вот многие сейчас вопросом задаются, за кого на президентских выборах голосовать, когда ничего, кроме отвращения, кандидаты не вызывают. А у меня есть отличное решение этой сраной дилеммы!

Решение
Каждому из k принципиально приемлемых кандидатов припишем коэффициент отвратительности по n-балльной шкале. Возьмём, к примеру, 5-балльную шкалу при k=3. Получится примерно так:
Зюганов: 5
Прохоров: 4
Миронов: 3
Рассчитаем вероятности выигрыша каждого кандидата исходя из степени его отвратительности.
Примем за x вероятность Зюганова. Тогда Прохоров, у которого степень отвратительности на 1/5 ниже Зюганова, получит вероятность x+1/5, а Миронов, у которого степень отвратительности на 2/5 ниже Зюганова, получит вероятность x+2/5.
x + x+1/5 + x+2/5 = 1
x=2/15 (вероятность выигрыша Зю)
2/15+1/5=5/15 (вероятность выигрыша Про)
2/15+2/5=8/15 (вероятность выигрыша Ми)
Планируем эксперимент с соответствующими вероятностями выигрыша каждого кандидата. К примеру, берём 2 карты пиковой масти, 5 карт трефовой масти и 8 карт бубновой, мешаем и тянем одну. Выпадет пика - голосуем за бородавки, выпадет трефа - голосуем за тёлок в Куршевеле, выпадет бубна - голосуем ваще хрен знает за что.

А в вырожденных случаях (когда кандидаты равно отвратительны) задача решается какой-нибудь k-сторонней хуйнёй. Да и любой другой хуйнёй она не хуже решается. Потому что выборы - говно, а теория вероятностей - неприхотлива.
correlation_lj: (corr)
- Мам, ты обещала смешную задачку, помнишь? А то совсем же скукотища!
- Ладно, раз обещала, то придумаю. Ну, к примеру… Вот!
В трактире «У чаши» висит портрет государя императора размером в квадратный метр. Лоб государя императора занимает 200 кв. см. Нос государя императора занимает 3000 кв. см. Каждый глаз государя императора занимает 50 кв. см.
Если в трактир войдёт шпик и на портрет сядет муха, то: если муха попадёт государю императору в лоб, то трактирщика посадят с вероятностью 0.5; если муха попадёт государю императору в нос, то шансы, что трактирщика посадят, 1:2; если муха попадёт государю императору в глаз, то трактирщика посадят с гарантией 50%; если муха попадёт государю императору в другое место, то трактирщика точно посадят.
В трактир входит шпик, и на портрет садится муха. Какова вероятность, что трактирщик загремит на нары?
- Хи-хи. А что у государя императора в другом месте?
- Да неважно. Пусть будет, допустим, ухо. Хоть задница, лишь бы тебе понравилось.
- Хи-хи. Тогда можно ещё вопрос?
- Давай, только последний!
- Сколько глаз у государя императора?
correlation_lj: (corr)
(аспирантка-филолог)

- Ух ты! Нечасто встретишь классическое равномерное распределение десятка переменных сразу! Это ж надо же было такое выдумать! Совершенный хаос.
- Правда? Вам нравится? И что вы посоветуете ещё с этим сделать?
- Ну, не знаю... На стенку можно повесить. Красиво.
- И всё?
- А чего ещё с равномерными распределениями делать?
- Я вот факторный анализ провела.
- Да ну? И как ощущения?
- Хорошо, два фактора заказывала, два и выделилось.
- А почему заказывали два?
- Ну, там в окошке цифирка 2 стояла, я не стала менять.
- Очень разумно. А на другие цифирки не смотрели? Ну, в результирующей таблице которые.
- Так я в них всё равно ничего не понимаю.
- Это хорошо, это правильно. Только ведь этот метод на чём угодно бы факторы выделил. Так уж он работает. А бес в деталях.
- На чём угодно?!
- Ну да. Машине пофиг.
- Гениально! Поразительный метод!
- Чем же он поразительный-то?
- Это же просто волшебство! Даже в совершенном хаосе скрытые факторы находит!
correlation_lj: (Default)
(студетнка-логистик, х.з. какой курс)

- Ой, ну позанимайтесь со мной матстатом, ну пожалуйста! Я теорию-то на отлично знаю, у меня задачки никак не получаются!
- А что вы по матстату проходите?
- Ну, разное, там сложно у нас...
- И в чём проблемы с задачками?
- Как решать, не знаю. Третью пересдачу заваливаю.
- И что, такие сложные задачки?
- Ужас просто! Вся группа воет.
- Ну приведите пример, хотя бы одну задачку.
- Вот, на этой я в последний раз засыпалась: "По бизнес-плану предприятия объем производства продукции в 2005 году должен был вырасти на 2,5% по сравнению с 2004 годом. План был перевыполнен на 3,0%. Определите фактический выпуск продукции в 2005 году, если в 2004 году выпуск составил 25300 тысяч рублей".
correlation_lj: (corr)
(студент-экономист; после 999-й пересдачи)

- Ну вот. Решил.
- Решили? Замечательно. Давайте-ка посмотрим, что у нас получилось. Так... О! Вероятность -1.68. Отлично, просто отлично! Ну, раз так, то давайте теперь попробуем её интерпретировать.
- Хм...
- Что ж вы, батенька, смущаетесь? Смелее! Подумайте логически, что эта вероятность на практике-то значит. Рассуждайте.
- Хм... хорошо. Значит так. Когда вероятность равна 1, то событие точно случится. Да?
- Ага. Только у вас-то вероятность отрицательная.
- Тогда, значит, событие точно не случится.
- Не, батенька, это примитив. Если событие точно не случится, то у него вероятность 0. А у вас-то во какая. Ищите нестандартных решений.
- Хм... Так, значит, если точно случится, то 1; если не случится, то 0. Получается тогда если -1, то хм... во! придумал! Тогда значит точно случится противоположное событие.
- Дык у вас там вона сколько событий-то. Которое из них противоположное?
- А там его нету просто. Оно... Ну, другое какое-нибудь.
- Эх, знатно придумали! Антикрасный шар у вас выпадет, например, да?
- Ну, это ж теоретическая задача...
- Ладно, теоретическая. Но ведь у вас там не -1, а целых -1.68 вышло. Как остальные-то -0.68 интерпретируем?
- А тогда противоположное событие случится 1.68 раз!


UPD. от [livejournal.com profile] the_toad: альтернативно одарённые расширяют границы вероятности.
correlation_lj: (corr)
(преподаватель военной академии)

- Объясняю я, значит, студентам закон исключённого третьего. Ну, значит, говорю им: "Бывает только истина или ложь, третьего не дано".
- Хм... А вы уверены, что закон исключённого третьего формулируется именно так?
- Ну да, а чего тут сложного-то?
- Интересный вопрос... И что студенты?
- Да есть у меня один там, умник. Спрашивает эдак с подковыркой: "А как вы относитесь к коммунизму?" Ну, я отвечаю неопределённо: "С одной стороны, коммунизм - это хорошо, с другой стороны - плохо". А он мне и говорит: "Вот видите, коммунизм у вас не истинный и не ложный, а где-то посередине".
- И что вы ему ответили?
- Ну, сказал, что в следующий раз об этом поговорим. А сам вот до сих пор думаю: посередине - это ведь третье получается, да?..
correlation_lj: (corr)
(в бешенстве)

U-критерий Вилкоксона
Приготовить очень просто.
Растираем зуб дракона,
Добавляем купороса,
Три шерстины чёрной кошки,
Дёгтя три столовых ложки,
Хвост нетопыря трёх лет
И лягушечий скелет.

Только помни: на кладбище,
Где сосуд в ночи зароешь,
Обитает дух ужасный
Колдуна Шапиро-Уилка.
Лишь откроет он глазищи,
Помутнеет цвет настоя,
И тогда труды напрасны -
Лопнет с грохотом пробирка.

И ещё три года после
Над могилами и возле
Будет звать во тьме ночной,
Завывать в трубе печной
Рёвом призрачного зверя
Бесприютный t-критерий!
correlation_lj: (corr)
(аспирант-медик)

- Чтобы отнести результат очередного испытания к какому-либо кластеру вашей модели, можно измерить расстояние между этим результатом и центрами кластеров, а потом найти ближайшее. Понятно?
- Нууу...
далее - сенсации школьной геометрии )
correlation_lj: (corr)
- Эх, чёрт, не подтверждается гипотеза. Вот если б бимодальные распределения получились бы...
- Какие-какие?
- Ну, здесь один гаусс, а вот если бы было два...
- Совсем зажрались со своей статистикой! Уже одного Гаусса им мало!
correlation_lj: (Default)
Полюбила хунвэйбина
И повесила портрет,
А наутро просыпаюсь -
Хуй висит, а бина нет.

Фольклор

"На уровне факторного анализа (метод главных компонент с последующим вращением по критерию very max) связи между отдельными стилевыми параметрами обнаруживают себя более определенно и избирательно".
(Холодная М. А. Когнитивные стили: о природе индивидуального ума. - М., 2002, стр. 95).

(Спасибо за добычу [livejournal.com profile] brats_acrobats)
correlation_lj: (Default)
(о демографической ситуации и грехе интерпретации)

Демографическая ситуация в России и впрямь не ахти. Но о том, насколько причудливыми путями этот факт не проходит мимо альтернативно одарённых, пожалуй, стоит написать поэму. Поэм сочинять я, впрочем, не умею, так что ограничусь анекдотом.

О чём сыр-бор?
Министр по региональному развитию Владимир Яковлев огласил сенсационные данные о демографической катастрофе в стране.
По источникам удалось реконструировать точную цитату:
"До 60% россиян — это старики, дети и инвалиды. Из 20 млн. мужчин трудоспособного возраста примерно 1 млн. отбывает заключение за различные виды преступлений, 4 млн. — “под ружьем” в системах МВД, МЧС, ФСБ, еще 4 млн. — хронические алкоголики, миллион — наркоманы”.
(аналогичные данные на regionov.net и т.д.)
далее об особенностях национального статистического мышления )
correlation_lj: (corr)
(докторант(!!!)-психолог)

"Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной зависимости между случайными величинами, т.е., чем ближе к 1 коэффициент корреляции, тем меньшие отклонения имеют усреднённые значения профессионально-важных качеств от средних значений рангов юридического психолога."


"Характер распределения данных в выборке носит характер нормального распределения или закона распределения Гаусса (см. пример), а, следовательно, может рассматриваться в качестве закона распределения для выборки любого объёма. Все возможные отклонения от математического ожидания укладываются в пределах трёх σ, что подтверждает низкую погрешность результатов эксперимента. Данное доказательство справедливости результатов исследования можно обобщить на все проводимые в данном исследовании опросы."


"Для определения статистической значимости воспользуемся таблицей критических значений для наибольшего отклонения эмпирического распределения от теоретического (согласно Критерию Колмогорова). Исходя из данной таблицы, статистическая значимость проведенного исследования составляет не менее 0,2, а, следовательно, наша гипотеза может быть принята. Учитывая факт того, что все эксперименты (опрос) проводились в одинаковых условиях данное доказательство можно обобщить и на другие результаты."
correlation_lj: (Default)
(студент-экономист, 3 курс)

На картинке идеальная гауссиана.
- А эта кривая вам ничего не напоминает?
- Ну, на параболу похожа, если вот эти штуки по бокам вниз загнуть.


Нет, не буду ворчать, как старая крыса, что студент, мол, нынче совсем дохлый пошёл, а раньше, мол, прям чистое золото. Да всегда так было.
Read more... )
correlation_lj: (Default)
(студентка-психолог, 3 курс)
- Вот выборки замеров поголовья аистов и рождаемости в деревне Гадюкино. Требуется рассчитать, насколько тесно связаны друг с другом эти величины.
- Тесно - это у нас корреляция, да?
- Да.
- Ой, а я формулу не помню.
- Возьмите справочник и посмотрите.
Открывает страницу с формулой Пирсона и начинает списывать.
- А почему вы решили, что здесь можно считать корреляцию Пирсона?
- Но ведь это же корреляция...
- Прочтите внимательно, для каких величин предназначен этот коэффициент.
- Так... Нормально распределённые...
- Хорошо. Стало быть, перед расчётом мы должны убедиться, что наши величины распределены нормально. Как нам это сделать?
Заметно оживляясь:
- А, ну это просто! Значит, едем в Гадюкино, проходим по домам, проводим опрос и выясняем, в каких домах у них гнездятся аисты, а в каких рождаются дети. Ну и дальше смотрим, нормально ли они распределяются.
correlation_lj: (corr)
(и снова t-критерий)

Мракобесие - в массы!

Вот так, поделив выборку из 40 испытуемых на 4 части (хотелось бы верить, что равные), замерив на них 4 признака, произведя 6 сравнений и использовав горячо любимый народом t-критерий Стьюдента (разумеется, не множественный - как можно-с!) без всяких на то оснований, мы можем доказать хоть существование жизни на Марсе.

Вона где наука делается. А мы тут ещё чего-то о робастности болтаем...

спасибо за наводку [livejournal.com profile] teplorod и [livejournal.com profile] bezzakonie


UPD. А история с этим безобразием оказалась куда забавней, чем представлялось. По старой повадке я начала читать сразу с арифметики и ею же закончила. Если бы не [livejournal.com profile] propulsive, хрен бы я узнала самое интересное.
Один из авторов статьи - Дружинин, громкое имя в ИП РАН. Более того, он действительно проводил похожее исследование, и оно было опубликовано в Психологическом журнале. Только вот выводы из исследования ничего общего с этой астрологической хнёй не имели, а стат. значимых результатов там не было вовсе. Такие, блин, милые метаморфозы, едрёна-матрёна.

зы. Юра, спасибо большое! Я давно так не ржала.
correlation_lj: (corr)
Если t-критерий Стьюдента и отбойный молоток равно бесполезны для установления значимости различий номинативных переменных, то это вовсе не означает, что между ними много общего.
correlation_lj: (jaws)
(начало здесь)

- Аллё... Да, спала ещё... Нет, теперь проснулась... точно проснулась.
- И всё-таки ведь можно же обойтсь сотней испытуемых. Ну где я тысячи-то эти наберу?
- Нет, нельзя. Можно анализировать само произведение по формальным признакам, тогда испытуемые не понадобятся вовсе, а с опросом не выйдет у вас.
- Да что вы думаете, минздрав по-другому что ли делает?!
- Минздрав точно по-другому. На сотне испытуемых у него хрен бы вышел результат 0.7%, потому что один испытуемый из сотни составляет 1 целый процент, а дробное значение можно получить разве что при участии хирургии.
- Так хирургия как раз по их ведомству...
- Позор! Уйди на хуй, совсем с ума спятил!
Нет, нет, это я не вам. Это у меня собаку Позором зовут. Понимаете, он грязный такой, слюнявый, носопыра у него холодная такая, противная, а он ко мне с этой носопырой на кровать лезет. Нет, честное слово, это я не вам! Ну правда!
- Да нет, ну понятно, всякое бывает... Можно я попозже перезвоню?..
correlation_lj: (corr)
(о консультациях)

- Нет, вы не сможете показать этот признак порнографии на такой маленькой выборке опрошенных при такой постановке.
- Почему?
- Потому что порнографическое произведение может быть ориентировано на узкую целевую группу, а у вас там случайная выборка из сотни испытуемых. Если извращение, которое вы намерены исследовать, представлено очень слабо, то в вашу выборку такие извращенцы могут вообще не попатсть.
- Не понял.
- Ну вот представьте: вы минздрав и хотите вычислить процент населения, страдающий какой-нибудь редкой болезнью.
- Какой болезнью?
- Ну, не знаю... Какие там у нас есть редкие болезни... Ну, сифилис... нет, сифилис не редкий... ну, или, допустим, стригущий лишай...
- Нет, это какие-то поганые болезни. Вот я много знаю про болезнь Альцгеймера.
- Ну, давайте болезнь Альцгеймера тогда. Допустим, болезнью Альцгеймера страдает 0.001% населения...
- Да нет, ну что вы! Гораздо больше! Целых 0.7%.
- Но давайте представим, что ею страдает 0.001%.
- Да нет же, я точно знаю: 0.7%.
- Ну ладно, чёрт с вами, пусть будет 0.7%. Вы хотите найти эту величину и берёте для обследования выборку из 10 случайных пациентов. Какова вероятность того, что в вашу выборку попадёт хотя бы один больной болезнью Альцгеймера?
- Но я же предлагал наблюдать на выборке из 100 пациентов!
- Ну хорошо, посчитайте для 100.
- Я не умею.
- Тогда слушайте меня. Я вам привожу теоретический пример. Итак, ваша выборка...
- Ну какой же он теоретический! Мы же говорим о болезни Альцгеймера!
- Ну, начали-то мы, вообще говоря, с порнографии.
- Разве? По-моему, мы обсуждали конкретный пример с болезнью Альцгеймера.
- Послушайте, а в числе симптомов болезни Альцгеймера случайно нет нарушений памяти, ослабления когнитивной способности к обобщению и соскальзывания?
- И как я ухитряюсь терпеть ваши издевательства?!.

Profile

correlation_lj: (Default)
correlation_lj

April 2017

S M T W T F S
      1
2345678
91011121314 15
16171819202122
23242526272829
30      

Syndicate

RSS Atom

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Oct. 22nd, 2017 06:41 am
Powered by Dreamwidth Studios